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Investigador/a predoctoral para la línea de Diagnóstico de Baterías


  • Posición: Doctorando
  • Departamento: Sistemas de Almacenamiento
  • Ubicación: Donostia (España)
  • Vacantes: 1
  • Modalidad de trabajo: Presencial

CIDETEC Energy Storage

¿Quieres construir el futuro? ¡Únete a CIDETEC! CIDETEC es un centro tecnológico que integra a tres centros de referencia internacional en Almacenamiento de Energía, Ingeniería de Superficies y Nanomedicina. Llevamos más de 25 años trabajando junto a las empresas más importantes para desarrollar la tecnología que haga de este mundo un lugar mejor.

 

¡Un centro de vanguardia, diverso e internacional te espera!

Descripción de la oferta

CIDETEC Energy Storage seleccionará a una persona para incorporarse a su unidad de Sistemas de Almacenamiento de Energía, para la realización de una tesis doctoral en la temática de desarrollo de algoritmos avanzados para aplicaciones de diagnóstico y prognosis.

 

Si quieres participar en esta revolución, ¡te esperamos!

Nuestra actividad cubre toda la cadena de valor, desde la química de las baterías hasta la aplicación final. Diseñamos y desarrollamos celdas, módulos y battery packs a la medida de las necesidades de nuestros clientes, con una clara vocación de transferencia de tecnología a la industria. El/La investigador/a desarrollará su tesis doctoral en un equipo multidisciplinar que cubre toda la cadena de valor en baterías.

Tu aportación

Entrarás a formar parte de un centro de investigación de vanguardia, orientado a la sostenibilidad y la economía circular, que ha acercado la electrificación a nuestras carreteras y ya trabaja en un futuro 100% sostenible.

Realizarás la tesis en un campo tan novedoso como son los algoritmos de diagnosis de anomalías y predicción de fallos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital.

Tu labor estará enfocada a:

  • Desarrollo de algoritmos de estimación del estado de vida.
  • Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías.
  • Desarrollo de algoritmos de predicción de anomalías.
  • Implementación de los algoritmos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital.
  • Validación de los algoritmos desarrollados en un vehículo eléctrico.

Qué te ofrecemos

  • En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel, en un ambiente joven y al mismo tiempo comprometido, volcado en la innovación y que busca aportar soluciones prácticas que redunden en un mundo más sostenible.
  • Oportunidades de desarrollo profesional que permitan forjar una carrera sólida, trabajando en proyectos transformadores de la industria y la sociedad.
  • Colaborar con equipos del más alto nivel en ámbitos locales, nacionales y europeos.
  • Medidas de conciliación personal y profesional
  • Formación continua
  • Ubicación privilegiada en un entorno seguro y amigable
  • Complemento de retribución variable para todos los empleados

Requisitos

Formación:

Ingeniería/Física/Matemáticas/Inteligencia Artificial.

Idiomas:

Dominio de inglés a nivel oral y escrito. 

Conocimientos:

La persona que se incorpore debe demostrar sólidos conocimientos en:

  • Estadística y estocástica
  • Programación en Python
  • Conocimiento de baterías

Se valorarán adicionalmente conocimientos en:

  • Programación en C o C++
  • Comunicación TCP/IP y CAN
  • Linux
  • Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial
  • Base de datos estructuradas y no estructuradas

 

Observaciones:

Persona altamente motivada, con interés por la investigación y la innovación, se incorporará a un equipo multidisciplinar. Será capaz de organizar el trabajo cumpliendo los plazos establecidos y los objetivos marcados.

 

*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).


  • Posición: Doctorando
  • Departamento: Sistemas de Almacenamiento
  • Ubicación: Donostia (España)
  • Vacantes: 1
  • Modalidad de trabajo: Presencial