Posición: Investigador Junior
Departamento: Materiales para Energía
Ubicación: Donostia (España)
Jornada laboral: Jornada completa
Sector: Otros
Vacantes: 1
Disciplina: I+D
Modalidad de trabajo: Presencial¿Quieres construir el futuro? ¡Únete a CIDETEC! CIDETEC es un centro tecnológico que integra a tres centros de referencia internacional en Almacenamiento de Energía, Ingeniería de Superficies y Nanomedicina. Llevamos más de 25 años trabajando junto a las empresas más importantes para desarrollar la tecnología que haga de este mundo un lugar mejor.
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CIDETEC necesita incorporar a su plantilla, en la Unidad de Materiales para Energía, un/a investigador/a que trabaje en la línea de Modelado y Optimización.
Se requiere un/a investigador/a en el área de almacenamiento de energía, capaz de colaborar en el desarrollo e implementación de algoritmos de optimización para baterías de litio ion y litio metal.
Funciones:
La persona seleccionada se incorporará a la Unidad de Materiales para Energía, trabajando tanto en proyectos de capacitación y/o transferencia a empresas. Deberá de realizar el trabajo de tal forma que sea capaz de llevar a cabo varias líneas de investigación de manera simultánea, optimizando los recursos y maximizando los resultados.
El/la investigador/a trabajará de manera autónoma de acuerdo al plan de trabajo definido.
Se encargará de implementar nuevos modelos y algoritmos de optimización, además de otras funcionalidades sobre un código de simulación de baterías ya existente. Esto requerirá de conocimientos de programación en Python así como de soltura a la hora de plantear y resolver nuevos problemas de optimización.
Además, participará en:
Formación:
Máster Matemáticas / Físicas / Ingeniería
Idiomas:
Nivel alto de inglés hablado y escrito
Conocimientos:
La persona a incorporar debe demostrar sólidos conocimientos en:
- Programación en Python o programación avanzada en otro lenguaje similar y capacidad de adaptación
- Experiencia en implementación de algoritmos para optimización y análisis de sensibilidad
- Modelado y simulación de problemas complejos: problemas multifísicos y multiescala
Se valorarán adicionalmente conocimientos en:
- Modelado de baterías de ion litio y electroquímica
- Herramientas de programación moderna, visualización y desarrollo de software (Git/SVN, Plotly)
- Optimización matemática, estadística y machine learning
Observaciones:
Persona altamente motivada, con interés por la investigación y la innovación, se incorporará a un equipo multidisciplinar y multicultural. Será capaz de organizar el trabajo cumpliendo los plazos establecidos y los objetivos marcados.
